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Senior Data Architect - Engineering (Only Hispanic Latam)

4 weeks, 1 day ago
Mexico, Chile, Colombia
Contract
Lead
Data Architect
Software Development
Apache Airflow Apache Spark AWS Azure dbt Docker GCP Generative AI Kafka Kubernetes LLM Machine Learning MLOps PostgreSQL Python Snowflake SQL Terraform
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Workana: Leading Latam's freelance marketplace, connecting top talent with innovative projects for remote and freelance work.

Internet Software & Services
1K-5K
Founded 2012
$3M raised
View All Jobs 39

Description

  • Definir y evolucionar la arquitectura de datos para asegurar escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
  • Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales.
  • Liderar decisiones de arquitectura sobre pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
  • Diseñar soluciones que soporten casos de uso de machine learning, AI y analítica avanzada.
  • Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.
  • Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos.
  • Trabajar con Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para alinear las soluciones con las necesidades del negocio.
  • Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para Data Engineering.
  • Promover una visión de largo plazo para la estrategia de datos de la compañía.
  • Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos.

Requirements

  • Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos.
  • Al menos 3 años de experiencia en roles de liderazgo técnico o arquitectura.
  • Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.
  • Conocimientos en data modeling dimensional y operacional.
  • Experiencia en data warehousing, data lakes y lakehouse.
  • Experiencia con batch y stream processing, y event-driven architecture.
  • Conocimientos en data governance, metadata management, data quality y observability.
  • Experiencia con AWS, GCP o Azure, además de Kubernetes y Docker.
  • Infraestructura como código, especialmente Terraform, es un plus.
  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia con Apache Spark, Airflow o herramientas equivalentes, y Kafka o tecnologías de streaming.
  • Experiencia con PostgreSQL y con BigQuery, Snowflake o Redshift, además de bases de datos NoSQL.
  • Conocimientos deseables en MLOps, feature stores, arquitecturas para GenAI y LLMs, y vector databases.

Benefits

  • Modalidad 100% remoto.
  • Jornada de tiempo completo de 8 horas diarias.
  • Compensación de hasta USD 4800 mensuales netos.
  • Contrato como contratista a través de Workana.
  • Duración inicial de 3 meses con posibilidad de incorporación directa por el cliente.

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